Die Association of Certified Fraud Examiners (ACFE) ist die weltweit größte Organisation zur Betrugsbekämpfung und der führende Anbieter von Schulungen und Weiterbildungen zur Betrugsbekämpfung. Gemeinsam mit mehr als 90.000 Mitgliedern bekämpft der ACFE weltweit Wirtschaftsbetrug und stärkt das öffentliche Vertrauen in die Integrität und Objektivität des Berufsstandes.
Wie jedes Jahr finden im Jahr 2022 diverse ACFE Konferenz statt, aufgrund von COVID für die Teilnehmer einige im Online Format. Wer sich interessiert findet alles Nötige hier:
Im Projekt Deepscan werden komplexe Neuronale Netz Architekturen für die Erkennung von Anomalien entworfen und getestet. Neuronale Netze müssen mathematische Beziehungen erfassen, um verschiedene Aufgaben zu lernen. Sie approximieren diese Beziehungen implizit und lassen sich daher oft nicht gut verallgemeinern. Die kürzlich vorgeschlagene Neural Arithmetic Logic Unit (NALU) ist eine neuartige neuronale Architektur, die in der Lage ist, die mathematischen Beziehungen durch die Einheiten des Netzes explizit darzustellen, um Operationen wie Summation, Subtraktion oder Multiplikation zu lernen. Obwohl NALUs bei verschiedenen nachgelagerten Aufgaben nachweislich gute Leistungen erbringen, offenbart eine eingehende Analyse praktische Konstruktionsmängel, wie die Unfähigkeit, negative Eingabewerte zu multiplizieren oder zu dividieren, oder Probleme mit der Trainingsstabilität bei tieferen Netzen. Daniel Schlör1*, Markus Ring2 und Andreas Hotho1 gehen diese Probleme an und schlagen eine verbesserte Modellarchitektur vor. Sie evaluierten das Modell empirisch in verschiedenen Situationen, vom Erlernen einfacher arithmetischer Operationen bis hin zu komplexeren Funktionen. Die durchgeführten Experimente zeigen, dass die iNALU Stabilitätsprobleme löst und das ursprüngliche NALU-Modell in Bezug auf arithmetische Präzision und Konvergenz übertrifft.
Abb. 1.: iNALU Architektur
Das komplette Paper kann in Frontiers in Artificial Intelligence gelesen werden:
Laut Studie der Bundesvereinigung Logistik (BVL) haben über 50% der Logistik-Unternehmen kein digitales Geschäftsmodell. Dabei zeigt dieselbe Umfrage, dass die Befragten die Chancen der digitalen Transformation stärker bewerten als die damit verbundenen Risiken. Dies unterstreicht die Notwendigkeit, die Digitalisierung der Lager- und Transportlogistik aktiv voranzutreiben. Die FIS richtet diesbezüglich regelmäßig den FIS Logistics Day ein, an dem Kunden und Interessierte sich zu aktuellen Entwicklungen im Umfeld Logistik und Digitalisierung informieren können.
Da mit zunehmender Digitalisierung und Automation aber auch die geschäftlichen Risiken wachsen, hat auch das Projektteam DeepScan ein Interesse seine Erkenntnisse dort einzubringen. Auf die Teilnehmer wartet insgesamt „Ein spannender Mix aus SAP-Keynote, Kundenberichten, Showcases, Fachvorträgen und einer Podiumsdiskussion […] mit FIS, Kunden und Experten aus Wissenschaft und Wirtschaft“. Der Beitrag ist unter den Showcases, unter dem Namen „Einblicke in die Forschung“ zu finden, wobei aktuelle Ergebnisse aus den Projekt zusammen mit den Ergebnissen anderer Forschungsgruppen in einer kurzen Keynote vorgestellt werden.
Weitere Informationen findet man bei Interesse unter:
